國網中心的「智慧防汛」計畫，旨在大幅躍昇臺灣水情預測能力，其中仰賴「臺灣AI雲」每秒高達9千兆次的浮點運算能力，累積超過3000場降雨事件大數據分析的經驗，配合氣象局預報雨量的發布，能在短短數分鐘內即完成各預警縣市的水情分析並取得預測報告，提供各級地方政府進行防災規劃。

臺灣屬於海島型國家，更因處於太平洋與歐亞板塊的交界，氣候的劇烈變化在這塊土地上尤為明顯。臺灣沿海城市眾多，但土地過度開發缺乏水土保持，在汛期與颱風季節來臨時，往往因為無法提前精準掌握水患規模與預測災情發展變化，釀成人民重大的財產損失與生命威脅。

有鑑於此，建構一套有別於以往，全新且更精準的水情預測系統已是刻不容緩的任務，國網中心透過「臺灣AI雲」強大運算能力的協助，透過蒐集投放在全國各地大量的水情感測器數據進行分析，其結果不僅能即時了解現況，更能事先預測水情發展，提供防災單位掌握未來水患發展規模，也讓第一線防汛人員能超前佈署，提昇救災能量。

國網中心的「智慧防汛」計畫，旨在大幅躍昇臺灣水情預測能力，其中仰賴「臺灣AI雲」每秒高達9千兆次的浮點運算能力，累積超過3000場降雨事件大數據分析的經驗，配合氣象局預報雨量的發布，能在短短數分鐘內即完成各預警縣市的水情分析並取得預測報告，如3分鐘即可完成未來1小時的水情預報，以此類推發展提供3、8、12小時等不同時間長度的預測報告，其準確度也伴隨物聯網觀測的整合應用而大幅提升，同時可根據應變單位的需求，調整不同的自動化預報頻率，如「一天4報」或關鍵期的「一天24報」等排程設計，以利即時掌握水情發展，讓防災作為從以往的「被動式救災」提昇為預先感知的「主動式避災」。

除了正確快速運算，「臺灣AI雲」能夠做得更深更廣！搭配都市3D地形地貌模型，可以更精準掌握城市內各地區的水情發展，只要水情監測系統建構完善，「臺灣AI雲」更能同時處理全台各縣市水情數據，提供各級地方政府進行防災規劃，並讓中央政府有效統籌分配救災能量，讓第一線的救災人員了解災害發展，也讓防災出勤更多一分保障。

因為全球工業的過度發展，綜觀未來氣候變遷趨勢，想必會變得更加嚴峻且難以掌握，除了必須更加重視環境保護，降低污染讓氣候運作恢復正常外，更須主動建構先期預警模式，有了「臺灣AI雲」的幫助，將可加速實現「智慧防災、超前佈署」的安全期待。