魔術師利用錯覺和注意力分散完成一次次精彩的表演；而保全同時間緊盯超過兩個以上的監視畫面，20 分鐘後就會因視覺疲勞而對 95% 的畫面活動失去反應。研究顯示，成年人平均每分鐘眨眼15次，你可曾想過在眨眼時，會錯失什麼線索嗎?

每個人的人身安全隨時需要被保障，不容眨眼間的疏忽，擁有智慧安控系統，可以提供精準即時的警報，讓人好安心。

隨著「無圍牆校園」政策的推行，區隔學校邊界的高牆被替換成圍籬，學校與社區之間距離也被拉得更近，但另一方面家長們卻憂心起孩子們的安全...

以往對於監控的認知在於意外或傷害發生時，會在事後調閱監視畫面，以釐清當時發生的情況。但與其事後亡羊補牢，我們更期盼可以當下就降低每一個意外或傷害發生的可能。對於安防，讓被動監視化為主動預防，遠離危險的發生，是我們期待重建安全監控的意義。

盾心科技以智能安控的專業，和國網中心攜手合作，靠著人工智慧（AI）強打的電腦視覺（Computer Vision）和機器學習（Machine Learning），研發擁有自我學習與分析能力的影像辨識技術，而每一支攝影機背後的AI，都通過70億張影像的訓練，並使用TWCC臺灣AI雲平台可以快速平行運算的特點，將經歷近百萬小時運算的千錘百鍊，應用於AI主動辨識與察覺通報，讓危險無所遁形。

透過AI智慧訓練出來的鏡頭，能夠理解監視畫面中人物的動態行為，辨認物體異常行為，而非僅僅追蹤屏幕裡的物件線條或邊框的改變。例如只要有人做出翻牆動作，或在不對的時間或地點出沒，網路攝影機就會立即提報訊息，警報聲與影像同步到位，可連動到管理者或警衛手機，提示入侵者的精確位置，讓入侵者無所藏匿。

而且研發「學習型」人工智慧軟體，不斷精進辨識模型，能將傳統攝影機83%的誤報率，降到0.82%以下，準確度改善了100倍，使每次禁區闖入都能精準地被偵測並發出警告，讓鏡頭不只是看見、更要看得懂，讓監視成為最有意義的安全守護。

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